(搜狐科技)11月11日凌晨消息,阿里巴巴天猫双11活动正式拉开大幕,在众多剁手党的努力下,多项数据都被刷新。
1分12秒,天猫平台的交易额迅速突破10亿。在去年第一分钟仅仅是突破了1亿元而已。
在2012年的双11,阿里全天的交易额为191亿元,而3年后的今天,天猫只用了31分钟就完成了191亿元的交易额。
除了低价格,还有什么?
越来越多的买家会有这种感觉,网购不用再搜来搜去,网站越来越智能,网站推荐的产品有时候刚刚好是自己想要买的东西。
这个智能的背后就是“大数据”。“大数据”算法原理就是计算机系统通过特定软件吞下大量原始数据,不断检视大量点击、购买行为和所有商品的销量、库存状态,不断进行“谁更喜欢哪个商品”这样的运算,并在短时间迅速推送给买家和卖家。
实际上,受益于“大数据”的不仅仅是电商和科技企业,很多传统生产企业也是大数据的受益者。
那么企业大数据是什么?企业又能从大数据获得什么好处?
通常一家企业从设计、研发到产品上市需要很比较长的周期和大量沟通。在企业内部,设计、工程技术人员的文档和设计模型数据是非常大的。
设计人员和工程师经常花费大量时间寻找某个零部件。每天工程师都在设计很多的零部件,初创企业一开始可能感受不是很明显,因为数据量还不大,企业规模也比较小,数据源比较集中。等到企业新产品上市,就会发现,产品零部件的管理问题逐渐开始浮现。
为什么他们不在企业内既有的数据库中发现和重用相似零部件或相同零部件呢? 原因是因为搜索这些零部件非常耗时,所以如果无法借助超高效率的工具找到和比较那些分散在整个企业不同数据源里相似零部件,设计工程师宁可重新设计零部件,这样会产生更多的数据,并可能需要更多的生产程序和库存。
成功的企业已经在企业内部建立了大数据技术。比较典型的案例是:大数据软件EXALEAD OnePart。
成功案例
Knapheide,成立于1848年,如今专注于卡车车身制造,今天路上跑的卡车上印着Knapheide的商标的车身要比其他任何家制造商的都要多。其工程设计副总裁在使用EXALEAD后评价很高,认为这是“一款改变行业游戏规则的工具,通过使用包括3D模型元数据在内的所有零部件属性,其能够针对我们现有的设计数据库排列优先次序,快速搜索并实现重用。此外,EXALEAD还能帮助我们充分利用我们在3D设计中的投资,降低我们针对定制设计的总体工程成本和用时。”
借助EXALEAD OnePart,工程师、管理人员、技术人员和采购人员可在机构内部任意位置,快速便捷地发现和重用现有零部件,产品设计和其它相关信息。
成功的使用该解决方案结果会是:对零部件,设计和其它相关文档的优化重用,从而加速产品开发和交付进程,并减少设计、材料、制造和存储方面的成本。